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課程名稱 |
機率與統計
Probability and Statistics |
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開課學期 |
112-2 |
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授課對象 |
工學院 工程科學及海洋工程學研究所 |
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授課教師 |
黃乾綱 |
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課號 |
ESOE5100 |
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課程識別碼 |
525 U0640 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
工科207 |
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備註 |
總人數上限：75人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程旨在介紹機率與統計的基本概念、原理和應用，幫助學生建立對隨機現象和數據分析的基礎理解。
課程內容：
1. Experiments, Models, and Probabilities
2. Sequential Experiments
3. Discrete Random Variables
4. Continuous Random Variables
5. Multiple Random Variables
6. Probability Models of Derived Random Variables
7. Conditional Probability Models
8. Random Vectors
9. Sums of Random Variables
10. The Sample Mean (optional)
11. Hypothesis Testing (optional)
12. Estimations of a Random Variable (optional) |
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課程目標 |
- 理解機率基本概念和原理，包括機率的定義、事件的概念、機率分佈和統計檢定原理等。
- 理解機率模型的應用，並能夠應用機率模型進行推理、預測和決策。
- 培養分析問題和解決問題的能力。
- 建立學習其他課程的基礎，如機器學習等。 |
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課程要求 |
微積分 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers 3rd 版本
作者 Roy D. Yates (Author), David J. Goodman (Author)
出版者 : Wiley; 第3版 (2014年 1月 28日)
語言 : English
Paperback : 512 頁
ISBN-10 : 1118324560
ISBN-13 : 978-1118324561
Amazon: https://www.amazon.com/Probability-Stochastic-Processes-Introduction-Electrical/dp/1118324560
滄海圖書代理: https://www.tsanghai.com.tw/book_detail.php?c=138&no=3299 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
35% |
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2. |
期末考 |
35% |
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3. |
個別作業 |
15% |
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4. |
分組作業 |
15% |
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